運営ハンドブック · Edition I, 2026
Headhunt.AI / インサイト
17.2×クレジットのROI
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+78%日次返信の向上
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16週間人の手を介さず運用
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123,675候補者数
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4M+日本のプロフィール
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100%AIソーシング
/
注目数値 · 出典明記
本ハンドブックの
全数値は再現可能。
第III部 · 運用実績
17.2×
第III部 · 返信の向上
+78%
第I部 · 母集団
4M+
第III部 · 規模
123,675
内容 · 全6部構成
全6部、ひとつのテーゼ。
全数値、出典明記。
本ハンドブックは、統合された議論。すべての運営ペルソナを一冊でカバー。各章が独立しており、データ、計算、コンプライアンス枠組を、まとめて掲載。
I
市場の実態
01 / 06
2026年、日本の人材紹介の現在地。
なぜ既存の運用モデルが立ち行かなくなっているのか。2次→Final通過率49%→33%の下落と、現場経済への含意。時間の上に積み重なるコスト層：成功報酬型データベース、シート課金型プラットフォーム。それぞれを分解して名指しまで。
→リクルーターの1週間を30分単位で
→コスト層を分解して名指し
→通過率が先行指標である理由
II
仕組み
02 / 06
AIを軸としたソーシングが、実際に行っていること。
マーケティング・コピー版ではなく、運用モデル版で。単位は、適格な候補者面談1件、面談1件あたり107,676円。4段階で改善が複利になる場所。
→候補者プールは2つ、ランキングは1つ
→データベースが副産物である理由
→個別の数字より、積み重なる改善
アグリゲーション+38%
スコアリング+13.8%
スカウトメール+13.5%
バイリンガル+14%
III
証跡
03 / 06
運用実績、その証跡。
推計が実数と出会う場所。人の手を介さない、16週間の運用。候補者123,675名、適格面談1,260件。100% AIソーシング、人によるレビューはゼロ。日次返信、78%増。
→稼働中の現場で組める最もクリーンなA/B
→+97% 平日サブセット（制御済み）
→526日分の受信返信ログ
+78%
日次返信の向上 · 526日分の受信ログ
IV
算数
04 / 06
あなたの現場の、算数。
ペルソナごとの経済性。あなたの現場に当てはめられる、6つのシナリオ。報酬層別の手取り、成約1件あたりの粗利、LinkedInシートの算数。更新時の支出が実際に買っているもの。
→現場リクルーターの手取りテーブル
→成功報酬型データベースの算数
→LinkedInシートの振り向け計算
現場リクルーター
+¥4.2M
年間手取り · 40%層
エージェンシー経営者
×2.4
成約1件あたりの粗利
採用責任者
−60%
LinkedInシート支出
予算保持者
17.2×
当社現場で実証
V
コンプライアンス枠組
05 / 06
海外ツールが通過できない章。
2つの法律、1つの届出区分。APPIと改正職業安定法、条文番号付き。1,642のうち6。第4号区分の届出の希少性が、構造的な防御力のシグナル。
→ベンダー中立の10の質問（当社にも適用）
→購入者の責務、第30条をやさしく
→AWS東京リージョン、APPI関連の追加費用
6 / 1,642社中 · 第4号区分
VI
プレイブック
06 / 06
ここからの道。
成熟度モデル。よくある反論、表面化と回答。今週から試せる検証：無料クレジット100、案件1件、所要2分、カード不要。あなたの現場の現在地と、これから。
→4段階の成熟度モデル
→反論一覧と回答
→付録3点：成熟度、用語集、推奨読書順マップ
1
手作業
2
部分自動化
3
AIファースト
4
完全自律
"
私たちは、厳しい市場で常に競争力を保つ必要がある人材紹介事業の運営者として、本書を書いています。AI×採用については、私たちが10,000時間を費やしたので、皆さまは100時間で十分です。
Ken Charles
代表取締役 CEO · 株式会社EXECUTIVESEARCH.AI
無料 · 全55ページ · PDFに支払障壁なし
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